ABBYY Smart Classifier

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    ABBYY Smart Classifier는 기업 내 콘텐츠나 문서관리 시스템 내의 비정형 문서에 대한 검색, 기록 및 자동 전달을 위한 강력한 텍스트 분류 어플리케이션입니다. 

    의미 레벨에서 동작하는 자연어 처리 기술인 ABBYY Compreno 를 기반으로 한 뛰어난 비정형 문서 분류 기능으로, 조직의 문서 보관 정책과 규정을 준수할 수 있도록 도와줍니다. ABBYY Smart Classifier 는 유연한 알고리즘 튜닝이 가능하기 때문에 조직의 정보관리와 비즈니스 프로세스 요구사항을 유연하게 대응할 수 있습니다. 




    사용 시나리오 




    정부의 민원 처리 프로세스 적용

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    문제점 

    정부 조직의 일상 업무는 투명성을 목표로 가지며, 서비스의 품질, 활동에 대한 책임이라는 원칙으로 추진됩니다. 이런 두가지의 원칙 때문에 민원에 대한 시의적절 하고 완벽한 대응이 요구 됩니다. 

    대중이 요구하는 서비스 수준과 투명성을 보장하기 위해, 정부 조직은 시기와 정확성에 대한 엄격한 가이드라인을 준수해야합니다. 가이드 라인을 따르지 않으면 소송이 뒤따르게 되고, 조직의 명성에도 누가 될 수 있습니다. 

    해결방안 

    ABBYY Smart Classifier 가 제공하는 자동 분류 기능을 사용하면, 가장 효율적이고 오류가 없는 방식으로 민원을 빠르게 처리할 수 있습니다. ABBYY Compreno의 최신 자연어 처리 기술로 단어 상호간, 전체 문맥 상의 연관 관계를 인식하여 텍스트 내의 단어의 모호함을 없애줍니다.  

    ABBYY Smart Classifier 는 언어에 대한 이해를 통해 마치 인간이 문서의 내용을 이해하는 것처럼, 정확하게 문서의 범주를 정의할 수 있습니다. 또한 디테일하게 미세 조정을 할 수 있어, 각 조직 및 부서의 요구사항에 최적화 될 수 있습니다.


    장점 

           문서관리 규정 준수
         ▣  비용의 절감 (수동으로 분류를 수행하는 비용) 
         ▣  인력 재배치로 조직 효율화 






    고객 지원사항의 분류 


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    문제점

    고객 만족과 고객 유지가 성공으로 가는 지름길이 되는 고객중심 비즈니스에서 고객지원은 매우 중요한 요소입니다. 전세계적으로 운영되고, 넓은 제품, 서비스 군과 수백만의 고객이 있는 큰 회사들은 어떤 업무가 잘되고 있는지 또는 잘못되고 잇는 등을 알기 위해 업무 진행에 대한 피드백을 항상 받는 것이 중요합니다. 

    고객지원 서비스는 피드백의 중요한 요소입니다. 고객이 전달해오는 불만과 요구를 빠르게 분류하는 것은 해당 이슈에 대한 시의적절한 해결책을 찾아내고 빠르게 전달할 수 있어 고객을 만족시키는 첫걸음이 됩니다. 이러한 발걸음은 서비스를 더 뛰어나게 만들고 고객의 충성도를 높이게 할 것입니다.  

    해결방안  

    ABBYY Smart Classifier를 사용하면 고객이 필요로하는 해결책을 더 빠르면서도 적은 비용으로 제공할 수 있습니다.


         ▣ 고객 요구사항을 분류하여 고객지원팀 내의 담당업무를 맡은 직원에게 요구사항을 빠르게 전달할 수 있습니다. 
             수동으로 요구사항을 분류하고, 할당하는데 필요한 시간과 오류를 줄여 빠르고 경쟁력있는 서비스를 만들어줍니다. 


         많은 고객 문제들은 비슷하고 반복적으로 발생합니다.
             ABBYY Smart Classifier는 고객 민원의 분류를 통해서 발생한 문제가 새로운 문제인지, 아니면 이미 솔루션이 있는
             문제의 반복인지를 확인할 수 있습니다. 고객서비스 지원팀의 시간을 절약해주고, 새로운 이슈를 해결하는데 집중할
             수 있도록 도와줍니다. 


         ▣ 고객지원팀은 이직이 잦고 새로운 직원들은 이슈를 해결할 수 있는 지식이 부족한 경우가 많습니다. 
             ABBYY Smart Classifier 로 새로운 고객 요구사항의 범주를 자동으로 알아내서, 새로운 직원이 문제에 대한 정확한
             해결책을 더 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 






    기록물 관리를 위한 분류


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    문제점

    기록물관리는 모든 조직에서 두 가지 목표를 만족시켜야 합니다. 두가지 목표란, 정보에 쉽게 접근할 수 있게 하는 것과 기록 보존 정책을 준수하는 것입니다. 그러나 비정형 콘텐츠의 엄청난 증가가 규제 정책에 따라 저장/관리하기 위한 분류작업을 복잡하게 만들었기 때문에, 두 가지를 모두 만족시키는데에 문제가 생겼습니다. 기록 보관을 위한 수동작업은 정보량이 많아지면서 어려워 지고 오류가 많아지게 되었습니다.

    그러나 ABBYY Smart Classifier는 새로운 세대의 자연어 처리 기술을 채택했기 때문에 정확도가 높은 텍스트 의미를 바탕으로 자동으로 적합한 범주에 문서를 지정하여 오류의 위험을 크게 줄여줍니다. 자동 의미 기반 데이터 태깅으로, 기록물관리는 더 많은 매뉴얼 작업을 하지 않고도 쉽고 자연스러워 집니다.    


    해결방안 

    ABBYY Smart Classifier는 ABBYY Compreno 의 자연어 처리 기술을 채용하여 사람과 같은 방식으로 텍스트의 의미를 이해합니다. 그 결과 놀랍고도 정확한 문서 분류가 가능하게 됩니다. 


         ▣ 기록 관리 정책에 따른 기간동안 모든 중요한 문서가 저장되는 것을 보장할 수 있게 됩니다. 

         ▣ 중복 문서를 제거하여 스토리지 비용을 최적화 합니다. 

         ▣ 데이터 접근성을 높입니다.